Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos?
Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;

Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);

Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;

Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;

Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;

Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;

Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;

Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;

Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);

Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).

Requisitos para se candidatar a vaga:

Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;

Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);

Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;

Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);

Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;

Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;

Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);

Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;

Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);

Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;

Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);

Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.

Será legal se você tiver conhecimento em:

Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);

Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;

Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);

Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.

Informações adicionais
Por aqui você terá:

Vale iFood (alimentação e refeição);

Aux. Home Office;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Day off de Aniversário;

Seguro de Vida;

Licença Maternidade e Paternidade estendida;

Parcerias Educacionais;

Parceria Total Pass - saúde e bem estar;

Parceria Clude Saúde;

Programas de Reembolso;

Horário flexível;

Dresscode: seja você.

Originally posted on Himalayas