Servidor PACS IA en VPS VULTR

Quiero poner en marcha un servidor PACS basado en Orthanc sobre un VPS que ya tengo reservado en Vultr. El objetivo central es integrar modelos de inteligencia artificial que ayuden al diagnóstico, garantizando ante todo la precisión de los resultados en estudios de Resonancia Magnética.

Alcance técnico
• Instalación y hardening de la instancia (Ubuntu o la distribución que recomiendes)
• Despliegue y configuración de Orthanc como servidor PACS DICOM
• Integración del visor web OHIF para acceder a los estudios desde cualquier navegador
• Configuración del entorno MONAI Deploy (incl. MONAI Core y Model Zoo) para orquestar los modelos
• Incorporación funcional de los siguientes modelos/paquetes:
– TorchXRayVision
– FracNet / LNDetector
– DeepHealth
– Lunit INSIGHT MMG
– Head CT Hemorrhage Detector (bundle MONAI)
– KERI / modelos de Kaggle DR (vía API)
• Pruebas con series de MRI que proporcionaré y ajuste de parámetros para maximizar la exactitud de las inferencias
• Documentación paso a paso (comandos, rutas, variables) y script de backup de la configuración

Criterios de aceptación
1. Orthanc debe recibir, almacenar y servir estudios DICOM vía C-STORE, C-FIND y C-MOVE sin errores.
2. OHIF ha de visualizar los estudios almacenados y mostrar los resultados de IA superpuestos.
3. Cada modelo solicitado debe poder invocarse desde MONAI Deploy (CLI o REST) y devolver métricas reproducibles.
4. El tiempo de inferencia puede variar, pero la precisión debe estar alineada con los valores reportados por cada paper/repositorio.
5. Entrego casos de prueba de MRI; si el modelo falla en más del 5 % de ellos, se considera pendiente de ajuste.

Si ya has montado pipelines Orthanc-MONAI o tienes experiencia similar en producción hospitalaria, me vendrá perfecto. Espero tu propuesta con un plan de trabajo y los hitos que sugieres para la entrega.