Senior Data Engineer (Databricks)
TypeFull-time job
LocationSpain
Posted7 hours ago
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Cuáles son los requisitos?
Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
Inglés avanzado.
¿Cuál será tu misión?
Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.
Sera valorable:
Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.
Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:
Databricks Certified Data Engineer Associate.
Databricks Certified Data Engineer Professional.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅Remoto.
✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí ->knowmad mood
Enknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
Originally posted on Himalayas
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Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Cuáles son los requisitos?
Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
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¿Cuál será tu misión?
Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.
Sera valorable:
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Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
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Y con nosotros podrás disfrutar de:
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✅Remoto.
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✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
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✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
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