Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135667 (Alphaville - Barueri, BR, 06.4

O que buscamos:
Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS).
Responsabilidades:

Gerenciar schemas, backups, read replicas e parameter groups, além de desenvolver SQL eficiente.

Criar consultas em bancos SQL e NoSQL, definindo o paradigma adequado para cada necessidade.

Desenvolver Glue Jobs, configurar crawlers e executar Spark Jobs no EMR.

Criar transformações em Spark/PySpark para leitura e escrita em diversas fontes.

Criar e consultar tabelas Iceberg/Delta utilizando time travel e snapshots.

Otimizar consultas no Athena por meio de particionamento, formatos colunares e workgroups.

Administrar dados e permissões no Lake Formation.

Criar schemas, carregar dados (COPY), desenvolver consultas analíticas e administrar usuários no Redshift.

Desenvolver DAGs no Airflow, configurar connections e agendar workflows.

Implementar lineage, catalogação, classificação de dados, controles de acesso, validações de schema e versionamento.

Implementar clusters ElastiCache, cache-aside e TTLs.

Requisitos Obrigatórios

Conhecimento em Redis e Memcached, conceitos de cache e critérios de utilização.

Experiência com bancos relacionais, RDS e paradigmas SQL e NoSQL.

Conhecimento de ETL, AWS Glue, EMR e processamento distribuído com Apache Spark.

Experiência com ACID em Data Lakes, formatos abertos, Athena, Lake Formation e governança de dados.

Conhecimento em Data Warehouse MPP e Redshift.

Familiaridade com Airflow, DAGs, linhagem de dados, rastreabilidade, segurança, compliance, Lakehouse e Data Contracts.

Desejável:

Experiência em arquitetura e otimização de cache, connection pooling, failover Multi-AZ, performance tuning, IAM e criptografia.

Modelagem orientada a access patterns, estratégias de consistência e otimização de consultas.

Conhecimento avançado em Glue, EMR, Spark, Data Quality, schema evolution e formatos Iceberg, Delta e Hudi.

Experiência com Athena, Glue Catalog, Lake Formation, permissões granulares e compartilhamento cross-account.

Conhecimento avançado em Redshift, materialized views, workload management e data sharing.

Desenvolvimento de DAGs complexas, MWAA, operadores customizados, retries e observabilidade.

Experiência em governança de dados, lineage, metadados, métricas de qualidade, Data Contracts e schema registries.

Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Originally posted on Himalayas