Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?
Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?

Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.

Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.

Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.

Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.

Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.

Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.

Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

Linux (administración avanzada).

Docker, Docker Compose y Kubernetes.

Arquitecturas de microservicios y APIs REST.

CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).

Terraform (Infraestructura como Código).

Bash y Python para automatización.

Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.

Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).

NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.

Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.

FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente
✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.
✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.
Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!
Originally posted on Himalayas