Senior Cloud Data Engineer (AWS)

Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks.

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.

Optymalny start współpracy: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),

masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,

masz doświadczenie w pracy z Databricks,

masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,

znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,

korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

posiadasz doświadczenie z dbt,

tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,

budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,

implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),

współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,

wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,

projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,

współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,

aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,

wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

Doświadczenie
5 lat

Wynagrodzenie_senior
133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty
Data Solutions

Technologie

AWS

Python

SQL

Databricks

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,

projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,

certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,

narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,

społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,

możliwość pracy 100% remote,

damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach:

Case study:

Język
angielski B2+

Originally posted on Himalayas