Platform Engineer Sênior - DevOps (Time de Dados)
TypeFull-time job
LocationBrazil
Posted15 hours ago
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Para reforçar nosso time de Plataforma de Dados, buscamos uma pessoa Engenheira de Plataforma proativa, motivada a encarar grandes desafios de tecnologia, com forte atuação em DevOps e infraestrutura como código (IaC). Seu papel é dar suporte de plataforma aos times de Dados e IA, garantindo a base de infraestrutura sólida, segura e escalável sobre a qual essas soluções rodam.
Nossa plataforma é moderna e baseada em serviços robustos na AWS, com Terraform para infraestrutura como código e CI/CD para automação de validação e deploy. Estamos em pleno avanço da nossa plataforma interna de IA, viabilizando soluções baseadas em LLMs e trazendo novos desafios de infraestrutura, automação e segurança para o time.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Operar e evoluir a infraestrutura das plataformas de Dados e IA, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
Automatizar o provisionamento de recursos com Terraform, mantendo padrões de qualidade e reuso;
Construir, manter e evoluir pipelines de CI/CD para validação e deploy de infraestrutura e aplicações;
Apoiar a operação da plataforma de IA interna, garantindo os recursos necessários para aplicações como gateways LLM, agentes e interfaces;
Implementar e evoluir padrões de observabilidade (logs, métricas e alertas) nas plataformas suportadas;
Colaborar com os times de Dados, IA e Infraestrutura, trazendo soluções práticas para ambientes críticos e de alta disponibilidade;
Documentar decisões técnicas, processos e boas práticas operacionais, facilitando o crescimento do time e a evolução da stack.
Experiência profissional avançada em engenharia de plataforma, DevOps ou SRE, com atuação direta na sustentação e evolução de ambientes produtivos em nuvem;
Domínio prático de AWS, incluindo IAM (princípio de menor privilégio), redes e segurança (VPC, Subnets, Security Groups) e armazenamento (S3);
Vivência com serviços de computação na AWS como ECS, EKS ou Lambda para execução e orquestração de aplicações;
Prática com o ecossistema de serviços da AWS, incluindo DynamoDB, SNS/SQS, ECR, Secrets Manager e KMS;
Experiência em Terraforme Infraestrutura como Código, incluindo criação de módulos reutilizáveis, gestão de state/backends e resolução de drift;
Experiência em pipelines de CI/CD modernos (ex.: GitHub Actions ou GitLab CI), construindo e mantendo automações de deploy;
Domínio de versionamento com Git e forte vivência em cultura de Code Review colaborativo e Pull Requests;
Vivência em observabilidadee operação de plataformas em nuvem, atuando com logs, métricas e alertas, resiliência de sistemas e troubleshooting de incidentes.
Informações adicionais
Diferenciais:
Experiência com Terragruntpara reuso e organização de configurações em múltiplos ambientes;
Vivência com Databricks (provisionamento e operação de workspaces, catálogos, clusters e permissões);
Programação em Pythonou Gopara automações e funções serverless;
Experiência prática com Airflow, dbt e Metabase, para operação e provisionamento;
Experiência com plataformas internas de IAe produtização de aplicações com LLMs (RAG, gateways, agentes);
Bancos relacionais gerenciados (PostgreSQL em RDS/Aurora);
Conhecimento em controle de acesso e segurança (least privilege, gestão de identidades e permissões);
Histórico em projetos de padronização, evolução de ambientes críticos ou resposta a incidentes;
Experiência emambientes regulados (financeiro, saúde, etc.).
Modelo de trabalho:
Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
Contratação CLT.
Originally posted on Himalayas
Para reforçar nosso time de Plataforma de Dados, buscamos uma pessoa Engenheira de Plataforma proativa, motivada a encarar grandes desafios de tecnologia, com forte atuação em DevOps e infraestrutura como código (IaC). Seu papel é dar suporte de plataforma aos times de Dados e IA, garantindo a base de infraestrutura sólida, segura e escalável sobre a qual essas soluções rodam.
Nossa plataforma é moderna e baseada em serviços robustos na AWS, com Terraform para infraestrutura como código e CI/CD para automação de validação e deploy. Estamos em pleno avanço da nossa plataforma interna de IA, viabilizando soluções baseadas em LLMs e trazendo novos desafios de infraestrutura, automação e segurança para o time.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Operar e evoluir a infraestrutura das plataformas de Dados e IA, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
Automatizar o provisionamento de recursos com Terraform, mantendo padrões de qualidade e reuso;
Construir, manter e evoluir pipelines de CI/CD para validação e deploy de infraestrutura e aplicações;
Apoiar a operação da plataforma de IA interna, garantindo os recursos necessários para aplicações como gateways LLM, agentes e interfaces;
Implementar e evoluir padrões de observabilidade (logs, métricas e alertas) nas plataformas suportadas;
Colaborar com os times de Dados, IA e Infraestrutura, trazendo soluções práticas para ambientes críticos e de alta disponibilidade;
Documentar decisões técnicas, processos e boas práticas operacionais, facilitando o crescimento do time e a evolução da stack.
Experiência profissional avançada em engenharia de plataforma, DevOps ou SRE, com atuação direta na sustentação e evolução de ambientes produtivos em nuvem;
Domínio prático de AWS, incluindo IAM (princípio de menor privilégio), redes e segurança (VPC, Subnets, Security Groups) e armazenamento (S3);
Vivência com serviços de computação na AWS como ECS, EKS ou Lambda para execução e orquestração de aplicações;
Prática com o ecossistema de serviços da AWS, incluindo DynamoDB, SNS/SQS, ECR, Secrets Manager e KMS;
Experiência em Terraforme Infraestrutura como Código, incluindo criação de módulos reutilizáveis, gestão de state/backends e resolução de drift;
Experiência em pipelines de CI/CD modernos (ex.: GitHub Actions ou GitLab CI), construindo e mantendo automações de deploy;
Domínio de versionamento com Git e forte vivência em cultura de Code Review colaborativo e Pull Requests;
Vivência em observabilidadee operação de plataformas em nuvem, atuando com logs, métricas e alertas, resiliência de sistemas e troubleshooting de incidentes.
Informações adicionais
Diferenciais:
Experiência com Terragruntpara reuso e organização de configurações em múltiplos ambientes;
Vivência com Databricks (provisionamento e operação de workspaces, catálogos, clusters e permissões);
Programação em Pythonou Gopara automações e funções serverless;
Experiência prática com Airflow, dbt e Metabase, para operação e provisionamento;
Experiência com plataformas internas de IAe produtização de aplicações com LLMs (RAG, gateways, agentes);
Bancos relacionais gerenciados (PostgreSQL em RDS/Aurora);
Conhecimento em controle de acesso e segurança (least privilege, gestão de identidades e permissões);
Histórico em projetos de padronização, evolução de ambientes críticos ou resposta a incidentes;
Experiência emambientes regulados (financeiro, saúde, etc.).
Modelo de trabalho:
Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
Contratação CLT.
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