ASP

Accounting

Advertising

Ajax

Algorithm

Android

Animation

Audio Services

Banner Design

Blog

Branding

Bulk Marketing

Cad Cam

Cloud Computing

Cold Fusion

Computer Security

Copywriting

Craigslist

Css

Customer Support

Data Entry

Data Processing

Delphi

Django

Drupal

Editing

Electronics

Engineering

Erlang

Excel

Facebook

Financial Research

Flash

Flex

Game Design

Google Adsense

Graphic Design

Illustrator

Industrial Design

J2EE

JSP

Java

JavaFX

Javascript

Joomla

Legal

Link Building

Linux

Logo Design

MMORPG

Magento

Manufacturing

Market Research

Marketing

Microcontroller

MySpace

Net

OsCommerce

PHP

Palm

Perl

Photography

Photoshop

Powerpoint

Product Sourcing

Project Management

Proofreading

Publishing

Python

Rendering

Research

Ruby

SEM

SEO

SQL

Sales

Scientific Research

Script Installation

Shopping Carts

Social Networking

System Admin

Technical Writing

Telemarketing

Testing

Training

Translation

Troubleshooting

Tutoring

Twitter

Typography

UML Design

User Interface

Verilog

Video Services

Virtual Reality

Visual Basic

Web Design

Web Promotion

Web Scraping

Website Security

Windows

Wireless

Wordpress

XML

iPhone

Translating a neuroscience article from Russian into English

Our team needs a professional translator and science writer to translate an academic paper from Russian into English with native English.

US or UK resident translators are preferred. In the case that we like the quality, we will use the translator for translating four more papers.

Here is a sample (also available at http://agingtalk.blogspot.com/)

Как показано на Рис. 1 основным элементом ИМК является классификатор паттернов ЭЭГ. Имеется множество подходов к созданию такого классификатора (см. например, обзор Bashashati et al., 2007). Одним из наиболее эффективных является метод CSP (Common Special Patterns, Ramoser et al., 2000), успешно примененный в уже упоминавшемся Берлинском ИМК. Исходно этот метод был разработан для распознавания двух классов ментальных состояний (и, соответственно, для генерации двух команд управления внешними устройствами). Однако в последствии он был обобщен на распознавание нескольких классов ментальных состояний (метод MCSP – Multi-class CSP) и показал свою высокую эффективность и для этого случая (Dornhege et al., 2004; Zhao et al., 2009). Классификация нескольких ментальных состояний по методу MCSP требует применения мощных методов распознавания образов, например метода SVM (Support Vector Machine). В настоящем исследовании эффективность метода MCSP сравнивается c эффективностью простейшего байесовского классификатора, имеющего малую вычислительную сложность, позволяющую адаптировать его в реальном времени.
Signup is needed to post your bids on the projects. Signup is absolutely free! Please make sure you use a valid email address!